博彩规律预测 概率问题有迹可循

古人云:凡事预则立,不预则废,强调无论做什么事都要预先谋划,事前设计,这离不开对事物和现象的规律的认识。对确定性现象,只有清楚其中的因果关系才能准确地预测结果。而对随机现象,却只要知道了概率就能进行预测,但应该注意的是,概率要预测的不是随机事件 的结果,而是大量随机事件的结果在数量上的规律性。

 

  例如,扔一次硬币,你无法说出是正面还是反面朝上,对此你毫无把握,只能说:“出正面的机会有二分之 一”,如果这时还有人说:“出正面的机会有三分之一”,不管这次出的是哪一面,这两个结论都不能体现出来;但如果扔的是一百次或更多的次数,如一万次,那 么“有三分之一机会出正面”的说法就明显站不住脚,而“有二分之一机会出正面”的说法却可以得到相当程度的体现。

 

  下面我们详细地阐述用概率进行预测的原理。

 

  一 大数定律  在同样的条件下进行大量试验时,根据频率的稳定性,事件A的频率必然稳定在某一个确定的常数p附近,则定义事件A的概率为:P(A)=p  这称为事件概率的统计定义,相应得到的概率称为统计概率,概率的统计定义给出了计算事件概率的近似方法,即当试验次数充分大 时,可用事件的频率作为该事件概率的近似值。

 

  然而不能理解为,试验的次数越多,事件的频率就越接近事件的概率。

 

  例如,对于扔硬币这样的试验,一个人扔了两 次,正好一次正面一次反面,出现正面的频率为0.5,正好等于出现正面的概率;而另一个人做同样的实验,扔了10000次,出了4985次正面,出现正面 的频率为0.4985,反而不等于出现正面的概率,这扔10000次还不如扔两次的结果精度高,那这多出的9998次是不是就白扔了呢?

 

  要解释这个现象, 必须更详细地研究频率和概率之间的关系。

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